Die Verfügbarkeit von Lokomotiven ist ein entscheidender Faktor für den reibungslosen Betrieb im Schienengüterverkehr. DB Cargo hat hier einen wichtigen Fortschritt erzielt: Die Lieferzeiten für Ersatzteile der Baureihe 247 kann zukünftig um 30 Prozent reduziert werden.
Dafür wurde im Rahmen eines bereichsübergreifenden Projekts tausende Verbrauchsdaten seit 2015 analysiert – von der Unterlegscheibe bis zum Drehgestell. Verschiedene KI-Modelle wurden getestet, um möglichst präzise Bedarfsprognosen zu erstellen. Das Ziel war klar: Eine KI-gestützte Materialbeschaffungsprognose (MBP), die nicht nur zukünftige Ersatzteilbestände optimiert, sondern auch die Lieferzeitentreue analysiert.
Das Ergebnis:
- Ersatzteile sind in den Werkstätten von DB Cargo nun bis zu 30 Prozent schneller verfügbar.
- Die Materialbedarfsprognose für die gesamte BR 247-Flotte wurde deutlich verbessert.
Das Projekt wurde in drei erfolgreich umgesetzt. Die erarbeiteten Lösungen können problemlos auf weitere Baureihen übertragen werden.