{"id":32237,"date":"2022-11-27T18:28:00","date_gmt":"2022-11-27T17:28:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.railfreight.eu\/dr-ne\/?p=32237"},"modified":"2022-12-02T19:55:01","modified_gmt":"2022-12-02T18:55:01","slug":"ki-fuer-beladeoptimierung-im-kv","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.railfreight.eu\/dr-ne\/2022-11-27-ki-fuer-beladeoptimierung-im-kv\/","title":{"rendered":"KI f\u00fcr Beladeoptimierung im KV"},"content":{"rendered":"\n<p>Ein neues Digitalisierungsprojekt im Kombinierten Verkehr (KV) soll die Zuordnung zwischen intermodalen Ladeeinheiten und Bahnwagen beschleunigen. Mit Hilfe geeigneter Berechnungsverfahren und unter Einsatz von Methoden aus dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) soll die Verladung der Ladeeinheiten auf die Bahnwagen optimiert werden. Gestartet ist das Projekt \u201eKIBA\u201c, dessen Projekttitel f\u00fcr \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz und diskrete Beladeoptimierungsmodelle zur Auslastungssteigerung im Kombinierten Verkehr\u201c steht, Anfang September 2022.<\/p>\n\n\n\n<p>Am 25.11.2022 \u00fcberreichte Bundesminister Volker Wissing im Bundesministerium f\u00fcr Digitales und Verkehr in Berlin die Projekturkunde und w\u00fcnschte dem Projektteam einen erfolgreichen Start in das von seinem Ministerium \u00fcber die Laufzeit von drei Jahren im Rahmen der Innovationsinitiative K\u00fcnstliche Intelligenz in der Mobilit\u00e4t mit insgesamt 2,34 Mio. EUR gef\u00f6rderten IT-Projekt. Beteiligt sind neben dem Projektkoordinator Kombiverkehr Deutsche Gesellschaft f\u00fcr kombinierten G\u00fcterverkehr auch die Projektpartner Technische Universit\u00e4t Darmstadt, Deutsche Umschlaggesellschaft Schiene-Stra\u00dfe (DUSS), Goethe-Universit\u00e4t Frankfurt, VTG Rail Europe, INFORM und KombiConsult.&nbsp;<br><br>Der kontinentale Kombinierte Verkehr ist durch eine gro\u00dfe Heterogenit\u00e4t der Ladeeinheitentypen und der eingesetzten Bahnwagen gekennzeichnet. Die gro\u00dfe Herausforderung besteht deshalb darin, eine g\u00fcltige und nach verschiedenen Zielgr\u00f6\u00dfen optimierte Zuordnung zwischen den Ladeeinheiten und den Bahnwagen zu ermitteln. Hierbei spielen neben den statisch-technischen Charakteristika der Sattelanh\u00e4nger, Container und Wechselbeh\u00e4lter in ihren unterschiedlichen Bauarten und Bahnwagen auf der einen Seite auch ver\u00e4nderliche Parameter, wie das tats\u00e4chliche Gewicht und die Art der Zuladung sowie der Fahrplan, auf der anderen Seite eine bedeutende Rolle. Projektziel ist, dass jede Anfrage zur Verladung einer Ladeeinheit innerhalb k\u00fcrzester Zeit einen Vorschlag f\u00fcr eine optimale Platzierung der Ladeeinheit auf einer eingesetzten Wagengarnitur erh\u00e4lt, und das bereits zu einem Zeitpunkt, bevor alle Informationen dar\u00fcber vorliegen, welche weiteren Ladeeinheiten f\u00fcr dieselbe Start-\/Zielrelation bis zur Abfahrt noch im Versandterminal eintreffen werden. Die durch KI unterst\u00fctzte Beladeoptimierung soll die Kapazit\u00e4tssteuerung der Intermodal-Operateure mit ihren umfangreichen Netzwerken weiter voranbringen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein neues Digitalisierungsprojekt im Kombinierten Verkehr (KV) soll die Zuordnung zwischen intermodalen Ladeeinheiten und Bahnwagen beschleunigen. Mit Hilfe geeigneter Berechnungsverfahren und unter Einsatz von Methoden aus dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) soll die Verladung der Ladeeinheiten auf die Bahnwagen optimiert werden. 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